• 網站首頁 網站簡介 資訊中心 政策法規 資格認證 培訓信息 遠程學習 專家顧問 在線報名 成績查詢
     推薦閱讀
    · 2018年12月最新一期國家職業資
    · 恭喜藍源國際注冊商標正式被國家商標
    · 2018年12月專場考試國家職業資
    · 2018年12月關于舉辦勞動關系協
    · 國家職業資格信用管理師報考條件
    · 2015年4月14日-4月18日舉
    · 2014年6月高級勞動關系協調師培
    · 2014年12月第六屆國家職業資格
    · 2014年12月第六屆國家職業資格
     審核查詢
    本人姓名:
    身份證號:
     
     學員反饋
    2014年3月18日-22日來自全國各地的150名生產型制造型企業的中高級管理層...
     會后普遍學員表示非常感謝北京藍源國際企業管理有限公司(藍源國際企業管...
    [更多]
     
     >> 技術文章 當前位置:網站首頁 >> 技術文章 >> 互聯網數據分析師職位介紹及職業....  
    互聯網數據分析師職位介紹及職業規劃
    發布時間:2018-03-03 | 閱讀次數:385 | 返回列表>>|
    0

    互聯網數據分析師職位介紹及職業規劃

      互聯網分析師這種職位哪些公司有?具體是干什么的?互聯網分析師招聘需要哪些條件?這種職位的職業規劃又是怎樣?怎樣才能成為合格的互聯網數據分析師呢?下面我們將圍繞著五個問題詳細回答。

      互聯網分析師都哪有?

      1、國外針對二級市場投資的基金機構

      通俗點講國外人想投資中國的美股股票,但不了解中國這些互聯網公司;

      那這些外國的基金機構就必然有人了解;這些分析師有常駐國內的,有常駐美國的;

      2、國內針對二級市場投資的基金機構

      基礎邏輯和1一樣,隨著國內互聯網相關的上市公司開始多了,國內一些基金也有了專門針對互聯網方向的分析師;當然國內的互聯網相關上市公司還不是太多,按照他們的說法就是標的不夠多,所以國內一般的基金機構都是說IT行業分析師,互聯網隸屬IT行業;

      3、咨詢機構、咨詢公司

      也稱顧問公司,國內的咨詢行業由來已久;越來越多的行業開始和互聯網相結合,在咨詢結構服務各行各業的企業過程中也是需要有人了解互聯網行業,了解這個行業的打法的;

      4、第三方調研機構

      比如艾瑞、DCCI、易觀這樣的以數據、行業信息為主的提供方,這些機構一般出具各種數據、行業發展報告,組織行業沙龍聚會,這里面必然也是需要有人分析的;

      5、大互聯網公司

      一般國內的大互聯網公司都有所謂的行業分析部門、戰略部門、戰略投資部;(百度、阿里、騰訊、盛大、網易、新浪、搜狐等都有),這樣的部門里的基礎分析工作也是要有人做的;

      6、針對一級市場的VC

      我的工作就是,這類分析師做的事情主要根據VC所處的階段不同;早期VC更多要求分析師對行業的理解、對項目的把握,偏后期一點的基金公司則更側重財務模型、資本市場運作一些;

      除此之外,自然還有一些江湖上的磚家們自稱分析師,這里不展開了。

      那么這么多地方有互聯網分析師,他們工作都干嗎呢?

      1、國外針對二級市場投資的基金機構

      分析已經上市的互聯網公司股票、公司財務狀況、業務狀況 、競爭對手態勢和預測可能的走勢;所以他們主要的工作是看已經上市公司及相關的競爭對手/細分領域的信息;

      工作的交付物更多是投行出的分析報告,比如這種:

      德意志銀行-中國互聯網行業研究報告2011年12月(109頁).pdf

      《 德意志銀行-中國互聯網行業研究報告2011年12月(109頁).pdf 》

      編寫這個報告的分析師之一我認識,就在上海,他日常工作就是和國內的互聯網公司的投資者關系部門溝通、參與這些公司的財報電話會議、提出問題、分析、給出總結、趨勢和預測等;

      2、國內針對二級市場投資的基金機構

      其實和上面的類似,但他們更關注國內的上市互聯網公司相關情況,他們的工作內容也是和各大上市公司董秘了解公司情況,參與財報發布等;至于交付物就是各種類型的研究報告:http://data.eastmoney.com/report/79_0.html可以看下這里,我說過國內因為上市互聯網公司不多,所以更多基金采用的TMT的分類方式;

      3、咨詢公司

      這類公司內的分析師更多承擔的工作是信息搜集,而搜集的目的一般根據雇主的行業、階段、要求來;比如一家傳統做服裝的公司想做電商,就有可能找咨詢公司做做參謀;咨詢公司能提供的服務就是講解行業、參與公司、一些特定公司案例等;他們的交付物可能是PPT、可能是學習材料,也可能是咨詢師的一個講座。

      4、第三方調研機構

      這個就更方便大家理解了,各家結構都有側重,熟悉艾瑞的同學也基本知道,交付物主要是行業報告;

      5、大互聯網公司

      這個類目的分析師其實最不好定義,他們可能是產品經理、可能是BD、可能是,甚至可能是HR;我的老東家就有隸屬不同三個事業部的三個這樣的部門;

      根據不同事業部的分工我們的工作內容也有區別,但大體上就是行業分析、競品分析、趨勢預測等;主要供公司領導做決策參考;

      6、VC

      我現在的工作,我所在的基金是一家比較關注早期的VC,所以分工明確;我主要看移動互聯網方向,工作內容主要是看行業發展的趨勢、細分領域的投資機會、具體項目的產品-團隊-商業模式分析;說的有點懸,簡單講就是看方向、想要點、找項目、項目判斷;我們工作的交付物一般是行業報告和具體的項目分析;

      比如我的同行做的關于美國SOLOMO模式的分析報告;

      SoLoMo美國手機與互聯網趨勢研究(中文版).pdf

      大體看完我上面兩段的描述,我想一般XD應該了解了這個職位要做的事情;最后扯點別的,為啥這個稱呼最近被頻繁的………………大家都懂得…………

      我閑的蛋疼的想了想幾個原因:

      1、目前微博上的分析師們,大部分并不是互聯網行業出來的人,所以更多是用旁觀者的角度看行業;(當然還是有很多從產業里出來的人)

      2、微博和知乎里的互聯網大拿太多,臥虎藏龍;大家其實對于自己所從事的行業都有比較深入的了解,所以當看到一些非常淺顯的、說了等于沒說的、不是干貨的內容,會自然而然的覺得不靠譜;

      3、很多分析,尤其偏于二級市場的分析是基于財務數據、行業發展之后的結果做出的,所以有些時候會覺得這些分析都是“馬后炮”

      4、最后一點,確實有些人不懂裝懂………………

      回到這個問題的初始 ,其實互聯網分析師這個職位看上去很美,但真正在做的人都知道其難度有多大,正如過去的2年大家常掛在嘴邊的“產品經理”抬頭一樣…………………………

    互聯網數據分析師職位介紹及職業規劃

      以上內容來源于知乎小伙伴莊明浩(rosicky311)

      以下內容來源于3W咖啡館創始人許單單

      互聯網分析師,是一個職位,而不是隨便起的什么名號,就像互聯網公司里面的產品經理、運營專員一樣。很多領域都有這個職位,比如VC、艾瑞、證券、基金等,不同領域的互聯網分析師職責不同,我這里只說一下我所從事的二級市場分析師。

      二級市場也就是股票市場,在這個市場里,有證券公司分析師和基金公司分析師兩種,證券公司就類似高盛、摩根斯坦利、中金、國信等,他們的分析師被稱為賣方分析師,他們的研究目的主要是為基金公司客戶提供支持,所以他們會寫報告對外發布,服務于基金公司的基金經理和分析師。其實這個業務和互聯網行業很像:因為每個證券公司的交易傭金率幾乎是一樣的,所以他們為了讓基金公司更多用自己的席位做交易,他們提供研究服務作為增值服務,從而獲取更多交易傭金。

      基金公司類似南方基金、富達基金、巴菲特的基金等,他們掌管資金進行股票買賣操作,基金公司分析師被稱為買方分析師(我的工作就是這個),他們對行業和公司做研究,給自己公司的股票買賣操作提供支持,他們是證券公司分析師的服務對象,他們會在證券分析師協助的基礎上,結合自己的研究,得出股票操作的建議結論,但他們不對外發布報告。

      無論賣方還是買方的行業分析師,都需要參加證券從業資格考試,獲得從業資格。

      因為上市公司涵蓋各行各業,所以每個行業都有分析師,類似銀行業分析師、機械行業分析師、化工行業分析師,當然互聯網上市公司越來越多,所以也有互聯網行業分析師。

      但是,由于絕大多數互聯網公司都是在美國上市的,A股上市的很少,所以過去這么多年中國都沒有互聯網行業分析師這個職位。隨著2007年QDII面世,中國的基金公司可以投資海外上市的股票了,才產生對互聯網行業研究的需求,但是2008年時中國只有9個QDII基金,所以規模還很小,需求也很少,而且大部分基金的規模很小,養不起一個專門只focus在互聯網行業的分析師,所以9個QDII的大部分基金都沒有專職的互聯網行業分析師,而是一個分析師覆蓋好多個行業。只有特別大的基金,才會專門雇傭一個人來研究互聯網行業。

      因為分析師的研究目的是指導股票買賣,所以研究的角度和互聯網從業者本身是不同的。股票研究的主要側重點是成長性、估值和風險,努力從眾多紛繁復雜的因素中,去掉不重要的因素,篩選出對公司股價影響最大的因素。所以著眼點和從業者有很大不同,得出的結果也經常不一樣。而且,在股票市場,如果你的觀點和絕大多數人一樣,那么90%的可能性是你錯了。就像巴菲特說的“別人貪婪的時候你恐懼,別人恐懼的時候你貪婪”,也就是說和大眾不同。

      不過,無論買方還是賣方分析師,都是受證監會嚴格監管的,他們的發言都受到非常嚴格的限制,賣方分析師發言的約束少一些,因為他們本來就是需要對外發布報告和言論的。但買方分析師的發言就受到更多限制,因為基金公司本身掌管資金,所以如果公司買了某個股票,然后買方研究員對外說哪個股票很好,就有操縱市場獲取私利的嫌疑,就會被證監會監管的。所以,可以看到,微博上的大部分基金經理和分析師,其實都不太講很具體的公司,很具體的分析,而是更多不疼不癢的話。

      對于買方研究員,他們的研究報告只對內使用。除了不能對外公布自己的研究結果,他們也不能接受媒體采訪,不可以在媒體上說觀點(公司市場部出于marketing目的特批的除外)。

      一般來說,買方研究員剛開始只研究一個行業,經驗足夠豐富之后會再多研究一兩個行業,最后的職業路徑一般是基金經理。

    互聯網數據分析師職位介紹及職業規劃

      問題:想轉行 互聯網數據分析師,求職業規劃。

      小弟現在是一名大四大學生,國貿專業。在從事互聯網銷售工作,但感覺自己不喜歡當銷售。但對互聯網行業的數據分析師的職位感興趣。計劃明年1月考研,讀個計算機專業后再從事這個工作。

      但現在有大半年的時間,想換一份工作,但不知道換什么工作好,希望正在從事數據分析的大大賜教。

      數據錄入 這樣的基礎工作如何?自己希望能從事一些與數據打交道的基礎工作(0基礎都能做的那種),用幾個月的時間看看自己是否適合,希望有大大能給建議

      最好能說具體的職位,謝謝。

      回答:對于數據分析,有一句話說的非常好:spss/sql之類的軟件、決策樹、時間序列之類的方法,這些僅僅就都是個工具而已,最重要的是對業務的把握。沒有正確的業務理解,再牛的理論,再牛的工具,都是白搭。做一名合格的數據分析師,除了對數據需要有良好的敏感性之外,對相關業務的背景的深入了解,對客戶或業務部門的需求的清晰認識。根據實際的業務發展情況識別哪些數據可用,哪些不適用,而不是孤立地在“真空環境”下進行分析。

      第一步:掌握基本的數據分析知識(比如統計,概率,數據挖掘基礎理論,運籌學等),掌握基本的數據分析軟件(比如,VBA,Matlab,Spss,Sql等等),掌握基本的商業經濟常識(比如宏微觀經濟學,營銷理論,投資基礎知識,戰略與風險管理等等)。這些基礎知識,在學校里盡量的學習,而且我來到了和君商學院,這樣我可以在商業分析、經濟分析上面領悟到一些東西,增強我的數據分析能力。

      第二步:參與各種實習。研一開始當時雖然有課,不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職,內容是為三星做競爭對手分析,當然分析框架是leader給定了,只是做整合資料和往ppt里填充的內容的工作,不過通過兼職,接觸到了咨詢行業,也向正式員工學習了很多商業分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子,做和VBA的事情,雖然做的事情與數據分析無關,不過在公司經常用VBA做一些自動化處理工作,為自己的數據分析工具打好了基礎。再之后去了易車,在那里兼職了一個多月,參與了大眾汽車銷量數據短期預測的項目,一個小項目下來,數據分析的方法流程掌握了不少,也了解了企業是如何用一些時間序列模型去參與預測的,如何選取某個擬合曲線作為預測值。現在,我來到新的地方實習,也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優化系統設計,其實也算數據分析的一種吧,通過碼頭的數據實施調度,通過碼頭的數據進行決策,最后寫成一個可操作的自動化系統。而這個項目,最重要的就是業務流程的把握,我也參與項目最初的需求調研,和制定工作任務說明書SOW,體會頗多。

      第三步:第一份工作,預計3-5年。選擇咨詢公司或者IT公司吧,主要是做數據分析這塊比較強的公司,比如Fico,埃森哲,高沃,瑞尼爾,IBM,AC等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些,學會在實際中應用所學,學會數據分析的流程方*,讓自己成長起來。

      第四步:去自己喜歡的一個行業,深入了解這個行業,并講數據分析應用到這個行業里。比如我可以去電子商務做數據分析師。我覺得我選擇電子商務,是因為未來必將是互聯網的時代,電子商務必將取代傳統商務,最顯著的現象就是傳統零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰。此外,電子商務比傳統的零售商具有更好的數據收集和管理能力,可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。

      一位數據分析牛人曾經總結過數據分析師的能力和目標:

      能力:一定要懂點戰略、才能結合商業;一定要漂亮的presentation、才能buying;一定要有global view、才能打單;一定要懂業務、才能結合市場;一定要專幾種工具、才能干活;一定要學好、才能有效率;一定要有強悍理論基礎、才能入門;一定要努力、才能賺錢;最重要的:一定要務實、才有reputation;不懂的話以后慢慢就明白了。

      目標:1-做過多少個項目?2-業務背景有哪些,是否跨行業?3-做過多少種類型的模型?做了多少個模型?4-基于模型做過多少次完整的marketing閉環?以上四個問題,足以秒殺95%以上的忽悠和菜鳥!

      人人都可以成為互聯網數據分析師 

      這篇博文僅供想做數據分析的初級人士參考,其實也是我在公司內部做數據分析入門培訓用的PPT中的精華部分,有不妥之處只管指出,我虛心接受。

      一.確認做數據分析的目的,不要指望我們會了分析數據之后就可以干很多事情,想都不能想。如果能改進現有產品的品質或者提升現有網站的流量就已經很好了。

      二.怎么做才能學會數據分析呢?其實很簡單,但是周期比較長,要耐得住寂寞。

      1.多看,多記

      看出異常才能有所進步,何謂異常?如果你記不住以前的數據,就沒有所謂的異常。

      2.如何看數據

      多做對比,找出N多相似點去比較。如,同是星期天的數據,同是中午12點的數據。

      3.會看數據

      做過大量對比分析之后,就會知道對哪些數據應該用哪種方法去對比。

      4.通過異常數據能看到什么?

      出現異常數據,第一時間去猜測發生了什么?學生放假?全國斷網?某些網站出故障?某些網站關閉?做了推廣?然后迅速的去驗證。

        5.異常數據背后的原因

      確認異常數據原因后,有時還要去分析一下,這個原因的目的或起源是什么?

      美麗說百度指數異常?為什么?據說美麗說要融資,所以刷了百度指數。

      點點網流量異常上漲?為什么?為了迅速的積累用戶,點點網做了送電影票活動。

      6.可以預測數據的走勢

      經過大量的數據分析的過程,可以做到只需要看到片段數據,就可以預測整段數據的情況。

      7.如果判斷假數據

      從多個維度去分析,一般作假數據不可能面面俱到。

      以上的每一步都要扎扎實實的做到,切不可偷懶,每天一定看5小時以上的數據。也可以每天看大量的信息,有意識的去做分析,順便記牢。

       上一篇:數據分析師必備的十大思維能力...
       下一篇:從小白到大數據工程師——大數據怎么自學?...
    聯系我們 | 培訓合作 | 法律聲明 | 網站律師

    版權所有:國家職業教育工作網      主辦單位:北京藍源國際企業管理有限公司(固安藍源企業管理咨詢有限公司) 

     地址:北京大興工業開發區金苑路3號金融大廈D20室    總公司辦公地址:北京市國家新媒體產業基地A座(星光影視園) 

    電話:010-83639113 13366366766  工信部備案號:京ICP備10209633號-3   公安備案號:11011502002929  

           工業和信息化部教育與考試中心大數據項目實訓基地戰略合作單位    工業和信息化部教育與考試中心BIM專業技能項目中心

    京公網安備 11011502002929號

    pk10哪个平台返点高