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    大數據工程師職業發展如何?
    發布時間:2018-03-03 | 閱讀次數:534 | 返回列表>>|
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    大數據工程師是一個非常受歡迎的崗位,大數據工程師職業發展如何?薪資上升空間大嗎?大數據工程師是大數據公司負責公司互聯網數據分析的一個職位。大數據技術在當前社會的發展十分火爆,催生出了大量與大數據處理相關的職業,通過對數據的挖掘分析來推動社會的發展。目前高新技術發展太快,我們只有不斷地學習,更新知識和技能,才能與時俱進走在時代前端,否則很快會被時代所淘汰,沒有成功的程序員,只有時代的程序員。

    未來數據是上帝,掌握所有的行業信息和發展趨勢的預測。誰擁有的數據越多誰就越有話語權,因此未來企業里最具發展前景的員工應該是和數據有關的職位,比如大數據工程師、數據科學家、數據分析師、數據架構師等,這些職位都是程序員有前景的崗位選擇。大數據工程師是能運行基本數據模型,充分了解文件系統,分布式計算與大型數據庫,他們是能提供可建模數據所需平臺的人。

    大數據工程師職業發展如何

    一、如何成為優秀的大數據工程師

    1.從能力上來分析的,首先大數據工程師是需要有計算機編碼能力的,因為面對海量的非結構化數據,你要從中挖掘出有價值的東西,需要設計算法與編寫程序去實現,而程序員最牛的能力就是編寫簡潔高效的代碼,去實現人們對未來天馬行空的夢想,編碼能力越強的程序員越有可能成為優秀的大數據工程師。

    2.其次,大數據工程師需要統計學與應用數學相關的能力背景,數據挖掘與分析是需要設計數據模型和算法的,應該說程序員是有這個基礎的,一般優秀的大數據工程師并不是科班出身,通常是數學專業,因此提高算法設計能力是程序員轉型大數據工程師的關鍵因素。

    3.大數據工程師需要具備行業的業務知識,大數據技術的最終目的是服務于社會和企業,并對市場和企業的發展起到重大推動作用,才是大數據的價值所在,因此大數據工程師不能脫離市場。

    二、大數據工程師的薪資待遇

    真正優秀的大數據工程師是需要不斷的學習新知識和不斷的自我積累經驗。經驗越多,薪資當然也就越高,大數據工程師的前景非常光明,在美國,大數據工程師平均年薪達17.5萬美元,在中國頂尖的互聯網公司里,大數據工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上。大數據技術發展的太快,在國內發展勢頭很猛,以至于大數據人才沒有跟上大數據發展的步伐,在未來若干年內都會呈供不應求的狀態,據預測,未來3-5年內數據人才缺口將高達150萬。

    因此企業經常高薪聘請大數據技術人才,這這樣供不應求的情況下,數據人才的身價水漲船高。數據人才可從事數據分析師、hadoop開發工程師、數據挖掘工程師、算法工程師和大數據開發工程師等工作。北京的大數據工程師薪資高嗎?2017年6月,大數據工程師崗位在北京的平均工資從10630元/月至30230元/月不等,隨著人才缺口的增加,未來大數據工程師的薪資待遇可能會變得更高。

    因此,大數據行業以平均21.2k的月薪高居互聯網行業榜首,遠高于排名二三位的物聯網和智能硬件行業。魔據大數據認為,此時是轉行大數據行業的好時機,要根據自己的實際情況去選擇培訓機構,魔據大數據針對學員自身的基礎因材施教,充分利用學員的優勢來學習,魔據的最終目的是確保學員能夠學到一身真本領。抓住時機,來魔據大數據學習,助你順利進入大數據行業。

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